0. 方案比较

由于被监控唯一端口暴露，所以需要基于 push 的方案。

0.1 Prometheus

Prometheus 中有一个 Pushgateway 组件，大致流程为被监控节点实现脚本将数据推送到 Pushgateway，Prometheus 从 Pushgateway pull 数据：

优点 ：

1. 开源框架成熟；
2. PromQL 支持复杂的查询和分析。

缺点 ：

1. 多个节点汇总到 Pushgateway，如果它挂了就全完了；
2. Prometheus 拉取状态只针对 Pushgateway，无法对所有目标有效；
3. Pushgateway 会持久化数据，如果监控下线，Prometheus 会拉取到旧的数据，因此需要手动清理 Pushgateway 不要的数据。

0.2 InfluxDB+Telegraf

在被监控节点上设置 Telegraf 代理，将数据 push 到 InfluxDB 的 API。

优点 ：

1. Telegraf 轻量级，易于部署；

缺点 ：

1. 与 Pushgateway 相比，Telegraf 可能会有轻微延迟。
2. 可能不如 Prometheus 灵活度高。
3. Influxdb 查询效率低。

3. Telegraf+Influxdb+Prometheus

使用 Telegraf 获取并推送数据到 Prometheus 。使用 Influxdb 做可持久化存储。

优点 ：

1. 继承了前两者的优点。
2. 使用 Prometheus 查询，效率高。

1. 监控节点部署 InfluxDB

1. 新建文件夹 /data/influxdb
2. 执行 docker run -d --name=influxdb -p 8086:8086 -v /data/influxdb:/root/.influxdb2 influxdb:1.8-alpine
3. 部署的是1.8 版本，不用可视化。
4. docker exec -it influxdb /bin/bash 进入容器， influx 启动 Influxdb 命令行交互。
5. CREATE DATABASE mydb; CREATE DATABASE telegraf; 创建数据库

2. 监控节点部署 Prometheus

1. 创建 /data/prometheus/prometheus.yml
   # my global config global: scrape_interval: 10s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 10s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus" # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ["<监控节点IP>:9090"] storage: tsdb: out_of_order_time_window: 12h # When running prometheus in Agent mode, remote-write is required. remote_write: # Agent is able to run with a invalid remote-write URL, but, of course, will fail to push timeseries. - url: "http://<监控节点IP>:9090/api/v1/write"

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   # my global config global: scrape_interval: 10s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 10s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s).   # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: "prometheus"    # metrics_path defaults to '/metrics'    # scheme defaults to 'http'.    static_configs:      - targets: ["<监控节点IP>:9090"]   storage: tsdb:    out_of_order_time_window: 12h   # When running prometheus in Agent mode, remote-write is required. remote_write: # Agent is able to run with a invalid remote-write URL, but, of course, will fail to push timeseries. - url: "http://<监控节点IP>:9090/api/v1/write"

2. 执行 docker run -d -p 9090:9090 -v /data/prometheus/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml --name=prometheus prom/prometheus:v2.47.2 --enable-feature=remote-write-receiver --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml --query.max-concurrency=10 --storage.tsdb.retention.time=6d

   (–web.enable-remote-write-receiver/–enable-feature=remote-write-receiver)

3. 被监控节点部署 telegraf

1. wget https://dl.influxdata.com/telegraf/releases/telegraf-1.28.3_linux_amd64.tar.gz

2. tar xf telegraf-1.28.3_linux_amd64.tar.gz

3. vim ~/.bashrc 添加 export TELEGRAF_PATH=/data/telegraf/telegraf-1.28.3/usr/bin 并 source ~/.bashrc

4. $TELEGRAF_PATH/telegraf version 查看版本
5. 编写 telegraf.conf 文件，样例。
6. /data/telegraf/telegraf-1.28.3/usr/bin/telegraf --config /data/telegraf/telegraf.conf 启动服务

4. 监控节点部署 Grafana

1. 建立存储目录 mkdir /data/grafana & chmod 777 -R /data/grafana

2. 执行 docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana -v /data/grafana:/var/lib/grafana grafana/grafana:main

3. 进入登录界面，输入初始密码 admin/admin 登录。

4. 建立 Grafana 和 Prometheus 的连接
5. 建立看板